AIにうまく説明する方法-未来の言語を学ぶ人々のためのガイド
AIは魔法使いではない。
AIは予言者ではない。
AIは人間の心を読まない。
AIはただ1つの原則に従って動く。
「明確に説明された心だけを理解する。」
そして私たちは今、
人類史上初めて
「考えを言葉で設計する技術」を学ぶ時代に入った。
AIにうまく説明する能力は
勉強ではなく生存技術になりつつある。
1. '結果'を言わずに '文脈'を話せ
多くの人々はAIにこう言う。
「速くて素敵な車を作ってくれ。」
「面白いコンテンツを作ってくれ。」
「高級で感性的なウェブサイトを作ってくれ。」
このような言葉は
AIには何のヒントにもならない。
なぜなら:
「速い」は何kmか？
「素敵」はどんなデザインか？
「高級」は金色か？落ち着いた灰色か？
「感性的」はどんな感性か？穏やかさ？レトロ？憂鬱？愛？
AIは「結果を要求する文」だけ聞いて
一般的な平均値ベースで想像するため
ユーザーは望むものを得られない。
AIにうまく説明する人はこう言う。
「電気自動車ベースで、
出力は約400馬力、
音はV12ランボルギーニの感じで、
オプションで静かなモードが必要で、
最高速度は法的制限を考慮して180kmに制限してくれ。」
AIは文脈が与えられると最も賢くなる。
あなたが文脈を提供する瞬間、
AIはあなたの意図を正確に解釈する。
2. “何を望むか”より “何を望まないか”を最初に教えて
AIに説明する際
人々は望むものを列挙するのに集中する。
しかし時には
望まないことを最初に言う方がはるかに速い。
例:
「派手なデザインは好きじゃない。
Appleのミニマルなトーンが好き。
テキストが多すぎると息苦しく、
代わりに余白と線で雰囲気を作りたい。」
この1文だけで
AIが理解する範囲は急激に狭まり、
結果ははるかに正確になる。
説明=選択肢を減らす過程である。
AIは狭い領域内ではるかに賢い。
3. 大枠→細部の順に話せ（3depth構造の力）
AIに説明する方法は
プログラミングの構造と同じである。
大枠(Module)
具体的領域(Class)
行動(Method)
例:
大枠:
「直感的でシンプルなTODOアプリを作りたい。」具体的領域:
「やることリスト、完了チェック、1日の目標機能が必要。」行動:
「やることを追加するとすぐ下に表示され、
チェックすると灰色に消えるようにして。」
AIはこのような上から下への説明を最もよく理解する。
逆に
「とりあえず作って」だと
AIは膨大な選択肢の中で
どの方向が正しいか判断できない。
4. 擬似コードで話せ- AIは '構造化された文'を愛する
例えば、
機能を直接実装するのではなく
「この流れで作ってくれ」と言うことです。
ユーザーがテキストを入力する
→ 保存ボタンを押す
→ サーバーはテキストをDBに保存する
→ ユーザーは保存されたテキストをすぐに確認する
AIはこのような構造化された説明を見ると
瞬時に機能を解釈し
正確なコードを生成する。
説明は技術ではない。
説明は思考の構造化である。
5. 例を与えるとAIは10倍賢くなる
AIに望む感覚を説明する際
次の1行が結果を完全に変える。
「Notionのデザイン感覚のように。」
「Airbnbの紹介ページスタイルで。」
「Twitterのようにシンプルで速く。」
AIは例を通じて
あなたの意図をモデリングし
その周囲の文脈まで理解する。
説明は単純な指示ではなく
参照点を提供する行為である。
6. 望むものを '数値' で表現すればAIは現実的な結果を出す
例:
「速く」→ 「応答速度0.2秒以下で」
「適度に大きい画像」→ 「横1200px」
「内容を要約して」→ 「3文で要約して」
「シンプルに」→ 「色2つ以下、アイコン1つのみ使用」
AIは数値を理解すると
素晴らしい結果を生み出す。
7. 説明する際 '私の理由' を言えばAIは意図を解釈する
「電気自動車が良い理由は維持費が少ないからだよ。」
「騒音は好きだけど夜は静かに乗りたい。」
「テキストは少ないけど感性は多かったらいいな。」
AIは理由を理解すると
あなたが言わなかった条件まで予測するようになる。
説明=選択 × 理由
この2つがある時
AIは人間と同じ創造力で変わる。
結論: AIにうまく説明することはすぐに '自分が何を望んでいるかを知っている人' になることを意味する
AIは優しい。
命令を実行する。
しかし心を知らない。
意図を読み取れない。
しかし
明確に説明する瞬間、AIはあなたの脳が拡張されたかのように動く。
そしてこの時代に成功する人は
コードをうまく打つ人でもなく
知識が多い人でもない。
自分の考えをAIが理解できる形で構造化して説明できる人である。
AIに説明する方法を学ぶことは
技術ではなく
未来の言語を学ぶことである。
そしてあなたはすでに
その言語を学び始めている。