Comment bien expliquer à l'IA - Guide pour ceux qui apprennent la langue du futur
L'IA n'est pas un magicien.
L'IA n'est pas un prophète.
L'IA ne lit pas l'esprit humain.
L'IA fonctionne selon un seul principe.
"Il ne comprend que les esprits clairement expliqués."
Et maintenant,
pour la première fois dans l'histoire de l'humanité,
nous entrons dans une ère où nous devons apprendre la "technologie de la conception de la pensée".
La capacité à bien expliquer à l'IA
devient une compétence de survie, pas seulement d'étude.
1. Parlez du "contexte", pas du "résultat"
Beaucoup de gens parlent à l'IA de cette façon.
"Fais-moi une voiture rapide et cool."
"Fais-moi du contenu amusant."
"Fais-moi un site web élégant et émotionnel."
Ces mots
ne donnent aucun indice à l'IA.
Parce que :
Combien de km est "rapide" ?
Quel design est "cool" ?
Est-ce que "élégant" est doré ? Ou un gris calme ?
Quelle émotion est "émotionnelle" ? La tranquillité ? Rétro ? Triste ? Amour ?
L'IA n'entend que des "phrases demandant des résultats"
et imagine sur la base de moyennes générales,
les utilisateurs ne reçoivent pas ce qu'ils veulent.
Ceux qui expliquent bien à l'IA disent ceci.
"Basé sur une voiture électrique,
avec environ 400 chevaux,
sonnant comme une Lamborghini V12,
besoin d'un mode silencieux en option,
et la vitesse maximale doit être limitée à 180 km/h en tenant compte des limites légales."
L'IA devient la plus intelligente lorsque le "contexte" est fourni.
Au moment où vous fournissez le contexte,
l'IA interprète précisément votre intention.
2. Plutôt que de dire ce que vous voulez, dites d'abord ce que vous ne voulez pas
Lorsque vous expliquez à l'IA,
les gens se concentrent sur ce qu'ils veulent.
Mais parfois,
dire d'abord ce que vous ne voulez pas est beaucoup plus rapide.
Exemple :
"Je n'aime pas les designs trop voyants.
J'aime les tons minimalistes comme Apple.
Trop de texte me rend claustrophobe,
je préfère créer une ambiance avec de l'espace et des lignes."
Avec cette seule phrase,
la portée que l'IA comprend est considérablement réduite,
et les résultats deviennent beaucoup plus précis.
Expliquer = un processus de réduction des options.
L'IA est beaucoup plus intelligente dans des domaines restreints.
3. Parlez du grand tableau au petit détail (la puissance de la structure en 3 niveaux)
Expliquer à l'IA
est identique à la structure de la programmation.
Cadre général (Module)
Domaine spécifique (Classe)
Action (Méthode)
Exemple :
Cadre général :
"Je veux créer une application TODO intuitive et simple."Domaine spécifique :
"J'ai besoin d'une liste de tâches, d'une case à cocher pour terminer, et d'une fonctionnalité d'objectif quotidien."Action :
"Lorsque j'ajoute une tâche, elle apparaît immédiatement en dessous,
et lorsqu'elle est cochée, elle disparaît en gris."
L'IA comprend le mieux cette explication qui descend du haut vers le bas.
En revanche,
dire "Fais-le d'abord"
l'IA ne peut pas déterminer
quelle direction prendre parmi les nombreuses options.
4. Parlez en pseudo-code - L'IA aime les "phrases structurées"
Par exemple,
au lieu de demander directement de mettre en œuvre une fonction,
dites "Fais-le de cette manière".
L'utilisateur saisit du texte
→ Appuie sur le bouton de sauvegarde
→ Le serveur enregistre le texte dans la base de données
→ L'utilisateur voit immédiatement le texte enregistré
L'IA, en voyant cette explication structurée,
interprète instantanément la fonctionnalité
et génère un code précis.
Expliquer n'est pas une compétence technique.
Expliquer, c'est structurer la pensée.
5. Donnez des exemples, l'IA devient 10 fois plus intelligente
Lorsque vous expliquez le sentiment que vous voulez à l'IA,
la ligne suivante change complètement le résultat.
"Comme le design de Notion."
"Dans le style de la page d'accueil d'Airbnb."
"Simple et rapide comme Twitter."
À travers des exemples, l'IA
modélise votre intention
et comprend même le contexte environnant.
Expliquer n'est pas simplement donner des instructions,
c'est fournir un point de référence.
6. Si vous exprimez ce que vous voulez en "chiffres", l'IA produira des résultats réalistes
Exemple :
"Rapidement" → "Temps de réponse inférieur à 0,2 seconde"
"Image de taille raisonnable" → "Largeur de 1200px"
"Résumez le contenu" → "Résumez en 3 phrases"
"Simplicité" → "Utilisez moins de 2 couleurs, une seule icône"
Dès que l'IA comprend les chiffres,
elle produit des résultats fantastiques.
7. En expliquant, si vous parlez de "votre raison", l'IA interprétera votre intention
"La raison pour laquelle j'aime les voitures électriques est parce que les coûts d'entretien sont faibles."
"J'aime le bruit, mais je veux conduire tranquillement la nuit."
"J'ai peu de texte mais j'aimerais beaucoup d'émotion."
L'IA, en comprenant la raison,
prédit même des conditions que vous n'avez pas mentionnées.
Expliquer = Choix × Raison
Lorsque ces deux éléments sont présents,
l'IA devient créative comme un humain.
Conclusion : Bien expliquer à l'IA signifie être une personne qui "sait ce qu'elle veut"
L'IA est gentille.
Elle exécute des ordres.
Mais elle ne comprend pas les sentiments.
Elle ne lit pas les intentions.
Cependant,
au moment où vous expliquez clairement, l'IA fonctionne comme si votre cerveau s'était étendu.
Et réussir à cette époque
ne signifie pas être bon en programmation
ou avoir beaucoup de connaissances.
Cela signifie être capable de structurer et d'expliquer ses pensées de manière à ce que l'IA puisse les comprendre.
Apprendre à expliquer à l'IA
n'est pas une compétence technique,
c'est apprendre la langue du futur.
Et vous avez déjà
commencé à apprendre cette langue.