Wie man AI gut erklärt - Ein Leitfaden für Menschen, die die Sprache der Zukunft lernen
AI ist kein Zauberer.
AI ist kein Prophet.
AI liest nicht die Gedanken der Menschen.
AI funktioniert nach einem einzigen Prinzip.
"Es versteht nur klar formulierte Gedanken."
Und jetzt stehen wir, zum ersten Mal in der Geschichte der Menschheit, vor der Ära des Lernens der "Technik, Gedanken in Worte zu fassen".
Die Fähigkeit, AI gut zu erklären, wird zu einer Überlebensfähigkeit, nicht zu einem Studium.
1. Sprechen Sie über den 'Kontext', nicht über das 'Ergebnis'
Viele Menschen sprechen so mit AI.
"Bauen Sie mir ein schnelles und cooles Auto."
"Erstellen Sie unterhaltsame Inhalte."
"Erstellen Sie eine luxuriöse und emotionale Website."
Solche Aussagen geben AI keine Hinweise.
Warum?
- Wie viele km sind "schnell"?
- Was ist ein "cooles" Design?
- Ist "luxuriös" goldfarben? Oder ein ruhiges Grau?
- Welche Emotionen sind "emotional"? Ruhe? Retro? Melancholie? Liebe?
AI hört nur auf "Sätze, die Ergebnisse verlangen" und basiert auf allgemeinen Durchschnittswerten, weshalb der Benutzer nicht bekommt, was er will.
Menschen, die AI gut erklären können, sagen so.
"Es basiert auf einem Elektroauto, mit einer Leistung von ca. 400 PS, klingt wie ein V12 Lamborghini, benötigt einen ruhigen Modus als Option und die Höchstgeschwindigkeit sollte auf 180 km/h begrenzt sein, unter Berücksichtigung der gesetzlichen Vorschriften."
AI wird am cleversten, wenn der Kontext gegeben wird.
Sobald Sie den Kontext bereitstellen, interpretiert AI genau Ihre Absicht.
2. Sagen Sie AI zuerst, was Sie NICHT wollen, anstatt was Sie wollen
Wenn Menschen AI erklären, konzentrieren sie sich darauf, was sie wollen.
Aber manchmal ist es viel schneller, zuerst zu sagen, was man nicht will.
Beispiel:
"Ich mag übermäßig auffälliges Design nicht. Ich mag minimalistische Töne wie bei Apple. Wenn der Text zu lang ist, fühle ich mich eingeengt und möchte stattdessen mit Leerraum und Linien eine Atmosphäre schaffen."
Mit einem Satz wird der Bereich, den AI versteht, exponentiell eingeschränkt, und das Ergebnis wird viel genauer.
Erklären = Prozess des Reduzierens von Optionen.
AI ist viel schlauer in einem engen Bereich.
3. Sprechen Sie vom Großen zum Kleinen (Kraft der 3D-Struktur)
Die Art und Weise, wie man AI erklärt, ähnelt der Struktur des Programmierens.
Große Struktur (Modul)
Spezifischer Bereich (Klasse)
Aktion (Methode)
Beispiel:
Große Struktur:
"Ich möchte eine intuitive und einfache To-Do-App erstellen."Spezifischer Bereich:
"Ich brauche eine Aufgabenliste, eine Funktion zum Abhaken von Aufgaben und eine Funktion für tägliche Ziele."Aktion:
"Wenn ich eine Aufgabe hinzufüge, sollte sie sofort unten erscheinen, und wenn ich sie abhake, sollte sie grau werden."
AI versteht am besten eine Erklärung, die von oben nach unten erfolgt.
Wenn Sie jedoch sagen "Mach es einfach", kann AI inmitten einer Vielzahl von Optionen nicht entscheiden, welche Richtung richtig ist.
4. Sprechen Sie mit Pseudocode - AI liebt 'strukturierte Sätze'
Anstatt direkt die Funktion zu implementieren, sagen Sie "Mach es auf diese Weise".
Benutzer gibt einen Text ein
→ Drückt die Speichertaste
→ Der Server speichert den Text in der Datenbank
→ Der Benutzer sieht den gespeicherten Text sofort
Wenn AI eine solche strukturierte Erklärung sieht, interpretiert sie die Funktion sofort und erstellt den genauen Code.
Erklärung ist keine Technik.
Erklärung ist Strukturierung des Denkens.
5. Wenn Sie Beispiele geben, wird AI 10-mal klüger
Wenn Sie AI das gewünschte Gefühl erklären, ändert eine einzige Zeile alles.
"Wie das Design von Notion."
"Im Stil der Airbnb-Homepage."
"Einfach und schnell wie Twitter."
AI modelliert Ihre Absicht und versteht den Kontext sogar um Ihr Beispiel herum.
Erklärung ist nicht nur eine einfache Anweisung, sondern eine Handlung, die Bezugspunkte liefert.
6. Wenn Sie das Gewünschte in Zahlen ausdrücken, liefert AI realistische Ergebnisse
Beispiel:
"Schnell" → "Reaktionszeit unter 0,2 Sekunden"
"Angemessen große Bilder" → "Breite 1200px"
"Fassen Sie den Inhalt zusammen" → "In 3 Sätzen zusammenfassen"
"Einfach" → "Verwenden Sie maximal 2 Farben, nur 1 Symbol"
Sobald AI Zahlen versteht, erzeugt es fantastische Ergebnisse.
7. Wenn Sie 'Ihren Grund' angeben, interpretiert AI Ihre Absicht
"Elektroautos sind gut, weil sie wenig Wartung benötigen."
"Ich mag Lärm, aber ich möchte nachts ruhig fahren."
"Ich möchte wenig Text, aber viel Emotion."
Wenn AI den Grund versteht, sagt es auch Vorhersagen für Bedingungen, die Sie nicht erwähnt haben.
Erklärung = Auswahl × Grund
Wenn diese beiden Elemente vorhanden sind, wird AI mit Kreativität wie ein Mensch.
Fazit: AI gut zu erklären bedeutet, dass man jemand ist, der weiß, was er will
AI ist gut.
Es führt Befehle aus.
Aber es kennt keine Gefühle.
Es kann Absichten nicht lesen.
Aber wenn Sie klar erklären, bewegt sich AI wie Ihr Gehirn erweitert.
Und diejenigen, die in dieser Ära erfolgreich sind, sind nicht diejenigen, die gut programmieren können oder viel Wissen haben.
Es sind diejenigen, die wissen, wie sie ihre Gedanken in eine Form bringen können, die AI verstehen kann.
Das Erlernen, wie man AI erklärt, ist keine Technik.
Es ist das Lernen der Sprache der Zukunft.
Und Sie haben bereits damit begonnen, diese Sprache zu lernen.